### 1. **What-if分析（仮説検証）**
- **変数化するカテゴリ/数値**:
- **製品価格**: 価格を変動させて売上への影響をシミュレーション
- **マーケティング費用**: 費用を増減させて利益への影響をシミュレーション
- **コントロール**:
- **スライダー**: 製品価格やマーケティング費用を増減するためのスライダーを使います。例えば、価格のスライダーで±20%の範囲で変動させることができます。
- **数値入力フィールド**: 費用や価格を直接入力する場合には、数値入力フィールドを使用します。
- **事例**:
- 製品価格を変更したときに予測される売上を表示
- マーケティング費用を増やしたときの利益率の変動を可視化
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### 2. **KPI調査**
- **変数化するカテゴリ/数値**:
- **KPIの種類**: 売上、利益率、顧客満足度、リピート率などを選択できるように
- **コントロール**:
- **ドロップダウンメニュー**: KPIの種類を選択するためのメニューを使用し、表示内容を切り替えます。
- **事例**:
- 月別の売上推移や利益率を選択し、グラフでその変化を表示
- 特定のKPI（例: 顧客満足度）が別途必要であれば、そのデータを追加して対応
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### 3. **時間の比較**
- **変数化するカテゴリ/数値**:
- **日付範囲**: 比較する期間（例: 2022年 vs 2023年）
- **前年同期比**: 前年同期と比較するかどうかのオプション
- **コントロール**:
- **日付範囲の選択**: カレンダー形式で日付範囲を選択し、その期間の売上や利益を表示
- **トグルスイッチ**: 前年同期比を表示するかどうかのスイッチ
- **事例**:
- 特定の期間を選択し、その期間の売上を前年同期と比較して成長率を分析
- 前年同期比をトグルでオンにした場合、前年との比較グラフを表示
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### 4. **製品パフォーマンスのスコアカード**
- **変数化するカテゴリ/数値**:
- **製品カテゴリ**: 各カテゴリ（例: 家電、モバイルデバイスなど）ごとに絞り込み
- **地域**: 地域別に製品のパフォーマンスを分析
- **コントロール**:
- **ドロップダウンメニュー**: 製品カテゴリや地域を選択できるメニュー
- **事例**:
- 特定の製品カテゴリや地域を選択し、そのパフォーマンス（売上、利益率）をスコアカード形式で表示
- フィルターを活用して特定の製品や地域の詳細を確認
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### 5. **ガイド付き分析**
- **変数化するカテゴリ/数値**:
- **顧客属性**: 年齢、性別、地域など
- **コントロール**:
- **フィルタ（複数選択可能）**: 顧客属性ごとにフィルタを適用し、特定のセグメントを選択
- **事例**:
- 特定の顧客属性を持つセグメントを選択し、その購買傾向やリピート率を分析
- 例えば、性別や地域ごとに顧客の購買履歴を可視化し、リピート率の違いを確認
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このように、各事例での変数化やコントロールを設定すると、インタラクティブな分析が可能になります。売上一覧テーブルのデータを基に、DOMOのコントロールと変数を活用してダッシュボードを作成してみてください。
テスト1
1. **FIXED関数の基本**: DOMOのBeast Modeで使用され、データセット全体や特定のグループに対して集計を行う際に使用されます。基本的な構文は `SUM(SUM(値) FIXED ())` で、グループ化する場合は `SUM(SUM(値) FIXED (BY カラム名))` となります。
2. **主な用途**:
- データセット全体の集計値を詳細な行と一緒に表示する。
- 特定のフィルターの影響を制御する（`FILTER ALLOW` や `FILTER DENY` を使用）。
- 非表示のカラムを使って集計を行う。
- フィルターに応じて動的に計算範囲を変更する。
3. **特徴**:
- 二重集計が必要であること。
- ウィンドウ関数と似た構文を持つが、動作は異なること。
- パフォーマンスに影響を与える可能性があること。
4. **使用例**: 全体の平均との比較や、特定のフィルターを無視した集計など、いくつかの具体的な使用例が示されています。
FIXED関数は強力なツールですが、適切に使用するためにはデータの構造や分析の目的を理解する必要があります。
